Ученые РНЦХ разработали цифрового помощника анестезиолога

В стенах РНЦХ им. акад. Б.В. Петровского сформировалась одна из ведущих отечественных школ анестезиологии и реаниматологии. Еще в 80-х годах прошлого века здесь сложилась революционная для того времени практика сбора, хранения и анализа получаемой от пациента во время анестезии информации. Эту проблему, разрабатывая передовые технологии хирургического лечения, подняли академики Б.В. Петровский и А.А. Бунятян. Подходы, примененные ими, а также система ведения электронных анестезиологических карт, актуальны и действуют по сей день. Но развитие методов лечения, увеличение количества приборов, которые одномоментно фиксируют состояние пациента во время операции, общая тенденция цифровизации в медицине, научные задачи и необходимость обеспечения безопасности данных, а также потенциальное применение в будущем искусственного интеллекта обусловили новые разработки. И эта система уже тестируется в реальных операционных РНЦХ им. акад. Б.В. Петровского.

Как прозвучало на тематической сессии Форума будущих технологий «Искусственный интеллект: спасение жизни при критических состояниях», в обозримом будущем ИИ точно не составит конкуренцию специалистам анестезиологам-реаниматологам и не разделит с ними ответственность за принятые решения, но при этом новые технологии могут оказать врачу значительную помощь.

Функционал разработанной системы предполагает возможности:

- быстрее получать сигналы о малейших изменениях в состоянии пациента, а значит, быстрее на них реагировать;

- в режиме реального времени получать данные от всех приборов, которые в настоящее время используются в операционных, более того, система сможет принять и обработать информацию от приборов, которые только появятся в будущем;

- фиксировать все действия специалиста с возможностью удаленного подключения необходимых экспертов или анализа хода анестезии постфактум;

- вести в электронном виде учет применяемых препаратов и оформлять медицинские документы, что значительно сэкономит время врача;

- интегрироваться во все российские медицинские информационные системы, поэтому она универсальна для любого медицинского центра в нашей стране;

- хранить большие объемы медицинских данных на российских серверах;

- формировать базы для дальнейшего обучения искусственного интеллекта.

«Широкое внедрение российской системы позволит достичь технологической независимости в данном направлении, создаст условия и возможности для накопления больших объемов размеченных данных, необходимых для обучения искусственного интеллекта, которые, что принципиально важно, будут храниться на российский серверах. Это обеспечивает сохранность персональных данных пациентов и ряд вопросов национальной безопасности, которые с ними связаны. Система соответствует требованиям российского законодательства и отвечает на существующий актуальный запрос отрасли. Автоматизация ряда процессов нацелена на повышение безопасности пациентов при оперативных вмешательствах любой сложности и одновременно дает дополнительную защиту медицинскому персоналу», - прокомментировал директор РНЦХ им. акад. Б.В. Петровского, академик РАН, д.м.н. Константин Валентинович Котенко.

«Эта система очень удобна в работе, мы видим это в процессе апробации и помогает специалисту гораздо быстрее принимать решения во время анестезии. Частота сбора данных у нее больше, чем у имеющихся аналогов. В перспективе получаемые и анализируемые большие объемы данных помогут совершенствовать протоколы анестезии и таким образом помогать в развитии хирургических методов лечения», - рассказал соавтор проекта, заведующий отделением анестезиологии-реанимации II (кардиоанестезиологии) РНЦХ им. акад. Б.В. Петровского, профессор РАН, д.м.н. Борис Альбертович Аксельрод.

Хирургия XXI века – это высокотехнологичные операции, стремление к минимальной травматичности и максимальной безопасности пациентов. Это возможно только при высочайшем уровне развития анестезиологической и реанимационной поддержки.