В Адыгее проходит первая летняя школа по изучению генетики растений

Первая летняя школа по феномике растений для двадцати студентов проходит на учебно-производственной базе Адыгейского государственного университета (АГУ) "Горная легенда". Программа включает занятия по биоинформатике, а также посещение Майкопской опытной станции ВИР, сообщили в пресс-службе вуза.

Феномика - молодое функциональное направление физиологии и генетики растений, посвященное изучению фенома, а также проведению геномных исследований. Наука помогает трансформировать информацию, получаемую от современных датчиков и сенсоров, в новые знания с помощью компьютерной обработки данных и моделирования, сокращая расстояние от фундаментальной науки до практического применения результатов в растениеводстве и селекции.

"Летняя школа по феномике растений - совместный проект АГУ и Всероссийского института генетических ресурсов растений им. Н. И. Вавилова (ВИР), направленный на развитие в университете междисциплинарных исследований в области генетических ресурсов растений, молекулярной биологии, биоинформатики и трансфера результатов в образовательный процесс. На учебно-производственной базе АГУ "Горная легенда" начала работу первая Летняя школа по феномике растений, в ходе которой двадцать студентов познакомятся с современными методами и подходами фенотипирования", - говорится в сообщении.

Уточняется, что программа школы, которая продлится до 26 августа, включает теоретические и практические занятия по феномике растений, биоинформатике, а также посещение Майкопской опытной станции ВИР. В преподавательский состав школы вошли специалисты АГУ, ВИР, Института цитологии и генетики растений СО РАН, Сибирского федерального научного центра агробиотехнологий РАН, Нижегородского государственного университета, Всероссийского научно-исследовательского института биологической защиты растений.

По словам заместителя директора ВИР Алексея Заварзина, современная феномика требует инструментов для автоматической и высокопроизводительной фиксации и анализа данных, что невозможно без внедрения машинного зрения и разработки аналитического программного обеспечения. "Применение современных методов работы поможет биологам получать измерения на гораздо большем количестве растений, и что особенно важно, они будут объективными - в отличие от ручной работы, когда субъективный фактор работы разных людей может вносить погрешности в измерения", - сообщил он.

Источник: ТАСС