Итоги вебинара «Экосистема машинного обучения для разработки и эксплуатации конечных изделий с искусственным интеллектом»

ГосНИИАС и АО «КТ – Беспилотные Системы» провели вебинар «Экосистема машинного обучения для разработки и эксплуатации конечных изделий с искусственным интеллектом», посвященный презентации обновленной версии 2.2 отечественной платформы машинного обучения «Платформа-ГНС» (далее – Платформа) и Центра машинного обучения для беспилотных летательных аппаратов (далее – БПЛА) «Муштра-Э» (далее – ЦМО).

Всего в мероприятии приняли участие более 200 человек. Участниками вебинара стали представители Вооруженных Сил Российской Федерации, предприятий промышленности, научно-исследовательских институтов, институтов Российской академии наук, высших учебных заведений, а также ряда российских компаний.

В первой части мероприятия с общей презентацией экосистемы выступил руководитель научного комплекса «Искусственный интеллект и техническое зрение» ГосНИИАС, д.ф.-м.н., профессор РАН Ю.В. Визильтер. В своем докладе он выделил основные проблемы интеграции искусственного интеллекта (далее – ИИ) в оборонно-промышленный комплекс (далее – ОПК), а также основные особенности технологической платформы, необходимой для ускоренного развития и внедрения ИИ в конечные изделия. Технологическая платформа ИИ представляет собой совокупность унифицированных информационных и аппаратно-программных средств, а также отраслевых стандартов и методик. Она должна включать набор взаимоувязанных между собой слоев: программный слой, аппаратный слой, инфраструктуру и вычислительные ресурсы, информационное обеспечение и базы данных, методическое обеспечение (методики тестирования и эксплуатации изделий с ИИ), нормативное обеспечение (нормативная база приемки и эксплуатации обучаемых изделий). При этом программный, аппаратный и инфраструктурный слои вместе должны образовывать доверенную среду (или экосистему) ИИ. В свою очередь, программный слой технологической платформы должен состоять, как минимум, из двух функционально различных составляющих.

В ходе выступления Юрий Валентинович подчеркнул, что доверенные платформы машинного обучения предназначены для использования в секторе исследований и разработок. Доверенные комплексы машинного обучения – это ответная часть доверенной экосистемы для сегментов приемки и эксплуатации. Платформа работает с типовыми задачами и типовыми решениями машинного обучения. А на этапе эксплуатации работа комплексов связана с конкретными нейросетевыми модулями конечных изделий (далее – НМКИ). При этом между ними должна быть полная программная совместимость, чтобы при переходе от этапов проектирования и изготовления к этапу эксплуатации созданные разработчиками модели и соответствующие им модули обучения могли автоматически поступать из Платформы в комплекс. На вебинаре впервые была представлена такая законченная экосистема, состоящая из двух готовых частей.

Первая часть представленной экосистемы – это унифицированная платформа нейросетевой разработки «Платформа-ГНС», которая разрабатывается ГосНИИАС с 2018 года и содержит готовые типовые решения машинного обучения для решения задач компьютерного зрения и анализа сигналов. В настоящее время Платформа установлена и используется более чем в 35 организациях промышленности, науки и образования, в том числе, в организациях Министерства обороны Российской Федерации.

Вторая часть экосистемы – Центр машинного обучения для БПЛА (ЦМО) «Муштра-Э», созданный на основе базовых инструментов Платформы по итогам совместных работ ГосНИИАС и «КТ – Беспилотные Системы» – головного разработчика ЦМО. Совместимость ЦМО с Платформой позволяет предприятиям ОПК создавать, отрабатывать и тестировать нейросетевые решения в «Платформе-ГНС» и затем использовать в «Муштре-Э». Для этого в версии 2.2 Платформы реализована возможность работы со специальной «кассетной» структурой банка решений.

«Кассетой» в рамках данной экосистемы условно называется Модуль Обучения/Дообучения (далее – МОД) НМКИ. «Кассета» содержит архитектуру и веса нейросетевой модели, базы данных, а также программные компоненты, необходимые для обучения, дообучения и тестирования. Такая структура позволяет пополнять ЦМО новыми решениями. Разработчики бортовых НМКИ для БПЛА смогут сразу создавать «кассеты» для ЦМО, чтобы дообучать НМКИ в ходе эксплуатации.

Формат «кассет» описан и доступен для внешних разработчиков, что позволяет создать открытую для всех разработчиков изделий с ИИ экосистему и, в то же время, обеспечить эксплуатантам возможность работы с единым уницифрованным ЦМО для изделий различных производителей.

Во второй части вебинара выступил заместитель директора Центра разработки программного обеспечения компании «КТ – Беспилотные Системы» И.Б. Архимандритов. В своем выступлении Игорь Борисович рассказал об основных направлениях применения глубоких нейронных сетей в системах технического зрения крупноразмерных БПЛА, остановился на вопросах актуальности программной платформы машинного обучения «Муштра», рассказал о ключевых требованиях и ее основных элементах. Было подчеркнуто, что разработка ЦМО велась в рамках инициативной работы «Муштра-ИР». Исполнителями работы выступили: «КТ – Беспилотные Системы» – в части общей архитектуры и разметки, ГосНИИАС – в части создания комплексов дообучения и разработки математических методов машинного обучения, а также Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН – в части компетенций в области доверенного программного обеспечения.

Игорь Борисович отметил, что с появлением ЦМО у Министерства обороны Российской Федерации появится возможность самостоятельно дообучать глубокие нейросети в процессе эксплуатации (на новые типы объектов, их модификации и средства маскировки). Это обеспечит повышение эффективности применения БПЛА, снижение требований к квалификации эксплуатирующего персонала благодаря реализованным средствам интеллектуальной разметки, позволяющим в рамках созданного аппаратно-программного комплекса осуществлять разметку быстро и эффективно.

В третьей части вебинара выступил руководитель лаборатории по разработке клиент-серверных решений ГосНИИАС Д.С. Сологуб с докладом о текущем релизе Платформы и особенностях версии 2.2. В докладе был представлен ряд новых возможностей, обеспечивающих поддержку совместной работы Платформы и ЦМО. Эти возможности в большей части связаны с обеспечением функциональной связи Платформы и ЦМО, к которым относятся поддержка МОД НМКИ, улучшенный контроль доступа, оптимизированная загрузка баз данных и поддержка атласов. В дополнение был отмечен ряд дополнительных функций по поддержке сравнения экспериментов, возможности очистки разметки, а также общие доработки программного обеспечения, связанные с повышением его стабильности и оптимизации производительности. В ходе доклада была наглядно продемонстрирована работа с Платформой в версии 2.2.

В четвертой части вебинара с докладом о планах дальнейшей разработки Платформы выступил начальник подразделения «Искусственный интеллект и анализ данных» ГосНИИАС, к.ф.-м.н. Б.В. Вишняков. Он отметил, что необходимость дальнейшего развития и расширения отечественной унифицированной нейросетевой программной платформы связана с появлением принципиально новых нейросетевых методов и средств, применение которых в конечных изделиях затрагивает более широкий перечень задач и конечных изделий. Это визуальные трансформеры, большие языковые (LLM), фундаментальные и мультимодальные модели (MLLM), обучение с подкреплением (RL), агентные и мультиагентные системы (LLM agents), инженерия запросов (Prompt Engineering). В своем докладе Борис Ваисович показал, что направления развития инструментов и функций Платформы в целом соответствует основным трендам развития технологий ИИ в мире, и, в частности, приоритетным направлениям, выделенным в рамках Форсайт-сессии по приоритетным направлениям фундаментальных и поисковых исследований в сфере ИИ в России. Подтверждением этого является представленный в докладе краткий анонс нового функционала Платформы, который будет реализован в версии 3.0.

Также Борис Ваисович проинформировал участников о проведении в 2025 году очередного семинара-конференции «PLAT-2025». Мероприятие состоится в рамках VI Всероссийской научно-технической конференции «Моделирование авиационных систем», которая будет проходить в ГосНИИАС с 20 по 21 ноября 2025 года.

На семинаре-конференции будет представлена заключительная версия Платформы серии 2.Х – версия 2.5 «Автомат++», а также будут продемонстрированы интерфейс и основные элементы принципиально новой версии 3.0, релиз которой запланирован на 2026 год и станет первым в серии 3.Х «Фундамент».

В заключительной части вебинара состоялись краткие выступления участников и сессия ответов на вопросы.

Директор центра разработки программного обеспечения «КТ – Беспилотные Системы» А.М. Федулин отметил значительный объем проделанной работы, которая увенчалась получением литеры О1 с дальнейшей сертификацией и выходом на реальное использование. Андрей Михайлович выразил уверенность в успешном продвижении системы «Муштра» в том случае, когда к ней подключатся как предприятия промышленности, так и конечные эксплуатанты.

«…Наш опыт, как и опыт зарубежных стран, показывает, что альтернативного пути, предложенному нами, нет, и мы движемся в правильном направлении по пути развития такой системы в кооперации с ГосНИИАС», – завершил свое выступление А.М. Федулин.

Директор по стратегическому развитию ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта» (далее – ФЦПРИИ) К.В. Савин отметил, что ФЦПРИИ, в качестве организации, сопровождающей деятельность Министерства промышленности и торговли Российской Федерации и предприятий промышленности в области внедрения решений с применением ИИ, планирует в ближайшее время совместно со специалистами ГосНИИАС развернуть Платформу на базе вычислительной инфраструктуры ФЦПРИИ с целью дальнейшего предоставления возможности доступа заинтересованным организациям к представленной на вебинаре экосистеме.